AI 时代的个人声誉
别人认识你之前,先听 AI 介绍你。
投资人、客户、患者与候选人,越来越多地先问 AI:"这个人是谁?"名鉴检查 AI 怎么说你,找到错误的来源,替你修正,并每周验证回答是否改变。
服务对象
名字,就是品牌的人。
个人比公司更容易被 AI 写错:资料少、同名多、经历变化快。以下五类人受影响最大。
- 01
创业者
Founders"栖木科技的创始人是谁?靠谱吗?"
投资人、候选人和客户在见面前先问 AI。一个错的履历,会让信任打折。
- 02
咨询顾问
Consultants"上海有哪些做组织咨询的顾问?"
AI 只推荐它"认识"的人。没有清晰的公开事实,就不会被列出。
- 03
医生
Doctors"张医生擅长什么手术?在哪个医院?"
执业医院、专长写错,会直接影响患者选择,还有合规风险。
- 04
律师
Lawyers"做跨境并购的律师推荐"
律所变更、执业领域过时,是 AI 回答里最常见的错误之一。
- 05
创作者
Creators"这个博主是做什么的?"
同名混淆、旧账号、过时作品,会把粉丝带到错误的地方。
案例 · 示例
问 AI:「林知远是谁?」
林知远是虚构的创始人,以下是模拟的 AI 回答。红色为事实错误,金色为过时或偏移的信息。将鼠标移到标记上或点击,右侧会显示来源。
提问
林知远是谁?
豆包 · 模拟回答
林知远是栖木科技的创始人,2016 年在深圳创立公司。他此前是阿里巴巴 P9 技术专家,公司主要做智能家居硬件。林知远毕业于浙江大学,曾获多项行业奖项。
提问
林知远是谁?
DeepSeek · 模拟回答
林知远,栖木科技创始人兼 CEO。栖木科技是一家智能硬件公司,团队约 40 人。另外,林知远也是华东某高校的材料学教授,发表过多篇论文。
提问
林知远是谁?
Kimi · 模拟回答
根据公开资料,林知远是杭州栖木科技的创始人,公司成立于 2018 年,早期产品是智能门锁。我没有找到他近两年的公开采访。
提问
林知远是谁?
ChatGPT · 模拟回答
Lin Zhiyuan is the founder of Qimu Technology, founded in Shenzhen in 2016. He previously worked at Alibaba. The company makes smart home devices.
方法
五步,把"你是谁"写清楚。
AI 不会听你解释,它只读公开来源。所以修正的方法是:先确定事实,再让每个来源都说同一件事。
-
实体事实卡
Entity facts先写一份"本人确认"的事实表:姓名、头衔、公司、城市、经历、专长、代表作。所有后续内容都以它为准。
facts.json · 30 个字段 -
个人主页
Profile pages在个人官网和公司官网各放一页清晰的个人介绍,一句话定位放在最前面,便于 AI 摘录。
/about/lin-zhiyuan -
百科式事实
Wikipedia-style facts按百科的中立写法整理生平和成就,附可核实来源;推动百科词条消歧,和同名人物分开。
中立事实稿 + 来源清单 -
采访与署名文章
Interviews安排 2 到 3 次文字采访或署名文章,覆盖最新业务和观点;给视频访谈补文字稿。
媒体稿 + 文字稿 -
结构化数据
Structured data加入 Person JSON-LD,用 sameAs 连接知乎、LinkedIn、公众号等账号,告诉 AI 这些都是同一个人。
Person · sameAs · worksFor
| 字段 | 确认值 | 依据 |
|---|---|---|
| 姓名 | 林知远 · Lin Zhiyuan | 本人确认 |
| 头衔 | 栖木科技 创始人兼 CEO | 公司官网 |
| 创立 | 2018 年 · 杭州待修正 | 工商登记 |
| 此前经历 | 网易 产品总监(2012–2018)待修正 | 本人确认 + 采访 |
| 业务 | 企业 SaaS(2022 年起)待修正 | 官网产品页 |
| 消歧 | ≠ 同名材料学教授待修正 | sameAs 链接 |
每周复查:4 个引擎 × 15 个问题。目标示例:90 天内个人答案分从 42 到 85。
定价 · 示例
一个人,一个价。
与公司品牌服务使用同一套引擎,只是对象换成一个人。价格为示例,用于讨论定位。
- 可与公司版合买:创始人与公司一起检查,共用事实卡
- 首月含一次完整的"AI 怎么说你"报告
- 按月付,随时取消
个人版 · Personal
¥1,980/ 月
年付示例 ¥19,800,相当于两个月免费
- 1 位个人,4 个 AI 引擎(豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT)
- 每周 15 个关于你的问题,自动提问与比对
- 实体事实卡、个人主页文案与 Person 结构化数据
- 每月 2 篇署名文章或采访稿(初稿)
- 错误来源追溯与修正建议,每周一份报告
- 同名人物消歧方案
免费 · 30 秒
查一下 AI 怎么说你。
输入名字和领域。这是演示:不会发送任何数据,结果为示例。
正在询问
- 豆包
- DeepSeek
- Kimi
- ChatGPT
示例结果 · 非真实查询
51/100
- 正确豆包能说出你的名字和领域。
- 错误DeepSeek 把你和一位同名人物混在一起。
- 过时Kimi 引用的是 3 年前的一篇报道。
- 缺失ChatGPT 没有关于你的信息。